Искусственный интеллект выявляет должников по госномерам в дорожном потоке

Как работает система идентификации должников по госномерам в дорожном потоке? (обзор)

В России развернули систему на базе искусственного интеллекта, которая распознаёт государственные номера автомобилей на дорогах и сверяет их с базами ФССП, ГИБДД и других ведомств. Это позволяет выявлять водителей с задолженностями по алиментам, штрафам и услугам ЖКХ. Оборудование выдерживает диапазон температур от минус 30 до плюс 60 градусов и может использоваться в дождь и снег. Система под названием «Гарпун» пока внедрена в Республике Алтай; в 2026–2027 годах технология может быть запущена в других регионах.

По данным Минюста на начало года в реестре должников насчитывалось свыше 300 тысяч человек. Общий объём задолженности за услуги ЖКХ на 1 января 2026 года оценивается в 1–1,5 трлн рублей. За 2025 год у судебных приставов было более 8,2 млн производств по долгам за ЖКХ на сумму около 189,4 млрд рублей; часть дел остаётся незавершённой — около 2,7 млн дел.

Рост тарифов на коммунальные услуги в 2026 году может привести к дальнейшему росту числа должников; инфляция тарифов за год может составить около 17%, что станет рекордом с 2009 года. Минстрой внедряет систему ускоренного онлайн‑взыскания долгов за ЖКХ; эксперимент охватывает 19 регионов, затем его возможно распространение на всю страну.